对于Web的数据挖掘研究的很多。
我在我的论文中提到过，在这里我
只是提出我得一个看法。如何看待基于
web的数据挖掘。其中不少观点都是Rough集的
理论。

首先我要提出人们是如何认识世界的。
世界是由不同的粒子组成的，那么我们
也可以这样认为人们认识到的知识也是有
粒度的，由知识粒子组成的。
那么什么是知识粒子呢，这个问题rough set
中讲述的比较清楚，正如实际物质的粒子构成一样
知识的粒子大小完全在于人们利用属性等分割方法
对知识的分割程度。

对于web的数据挖掘其实就是一个知识发现的过程。
可以这样看，我们的做法其实就是首先把web知识分割
成粒子，各种算法的分割方法基本相同，但是不同的在于
分割后的组合，因为人们并不在乎基本的知识粒子代表什么
意思，但是人们在乎粒子组成代表了什么。所以从这个意义
上面看，web挖掘只是对于知识粒子的不同组合方法罢了。
这也是层次粒度原理。

可能认识有问题，我人懒，不想写很多。大家看那。

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